+24%
Bevétel növekedés
+27%
Visszatérő felhasználók
+7,8%
Konverziós ráta
A Snowbitch egy fiatal, street és skate divatra szakosodott e-shop. Célja egyértelmű volt - az eladások növelése!
Bevétel növekedés
Visszatérő felhasználók
Konverziós ráta
A kezdőoldal hírei manuálisan voltak beállítva. Az ügyfelek gyakran összezavarodtak a rengeteg különböző márka miatt.
Elérhető viselkedésen alapuló személyre szabott ajánlásokat adtunk hozzá, azaz azt, amit az ügyfél böngészett, milyen típusú ruházatot, színeket és márkákat. A CTR ötszörösére nőtt, elérte a 16,5%-ot.
A kategóriákban nem voltak ajánlások. Az ügyfeleknek keresniük, szűrniük vagy több oldalon böngészniük kellett.
A szűrőket személyes preferenciák szerint rendeztük, és a terméktáplálék első sorába helyeztük. Figyelembe vettük az előnyben részesített szín, márkát, és hogy a hasonló látogatók mit böngésznek, amit az ügyfél még nem látott, a címkézett termékeket és a speciális ajánlatokat. A legkelendőbb és legtöbbet böngészett termékeket kismértékben előnyben részesítjük. A legtöbb férfi nem lát sok különbséget több fürdőruha között, de higgy el, hogy a megfelelő szín kiválasztása nem könnyű feladat! A CTR 9,8%-ra nőtt.
A termékreferencia oldalakon nem voltak ajánlások, így az ügyfelek nem kaptak ötletet arra, hogy egy második, szín koordinált felső részt vásároljanak a fürdőruhához.
A termék részletei alá két táplálékot helyeztünk: az egyik a közelmúltban megtekintett termékekkel, a másik az ajánlott termékekkel (ügyféli preferenciák szerint) ugyanabból a kategóriából. Az ajánlások CTR-je 47,1%-ra nőtt, a közelmúltban böngészett termékek CTR-je pedig 10,2% volt.
A pénztár előtti részben nem voltak ajánlások.
Hozzáadtunk egy olyan terméktáplálékot a pénztárhoz, amely ahhoz kapcsolódik, amit az ügyfél a bevásárlókocsiba rakott. Ezen termékek közötti kapcsolat aszerint volt beállítva, hogy más ügyfelek mit vásároltak meg együtt a fő termékkel. A CTR a pénztár előtti részben 5,2%-ra nőtt.