A Zoot keresés autocomplete funkcióját testreszabva 2,5%-os konverziós rátanövekedést értek el

Bár a Zoot 2 millió havi látogatása (+ Bibloo 2,5 millió havi látogatása) lenyűgöző, még fontosabb, hogy a brand magának a divatközösségben “szeretett brand” státuszt szerzett.

Így amikor az ügyfél úgy döntött, hogy weboldalának keresési funkcióját új szintre emeli, nagy kihívássá vált ez a projekt, és arra kötelezett bennünket, hogy javítsuk a keresési eredmények pontosságát és javítsuk a felhasználói élményt.

A felhasználói viselkedés elemzése

Az adatok azt mutatták, hogy a Zoot látogatói háromszor nagyobb valószínűséggel konvertálnak keresés használatakor. A körülbelül 10-11%-os keresési használattal egyértelmű volt, hogy nagy lehetőség maradna kihasználatlan, ha csak a technológiát nyújtanánk a divatipar specifikus igényeihez való igazítás nélkül.

Ezért az első lépésünk célja volt megérteni, hogyan lépnek interakcióba a felhasználók az weboldallal és magával a kereséssel. Ennek érdekében implementáltuk a Luigi’s Box Analytics megoldást, amely segít megérteni, hogyan keresnek a felhasználók különféle típusú termékekre az alábbiak elemzésével:

• A legfontosabb termékattribútumok (pl. színek, nem, stílus/kialakítás, márka stb.)
• Szokásos szinonimák és gépelési hibák (farmerek, denim, kék nadrág stb.)
• A találat nélküli keresések leggyakoribb okai

A keresés finomhangolása

Utána elkezdtük a keresést finomhangolni az adatok keresési eredmények relevanciájában és termékkategorizálásban való tükrözésére.

Az egyik fő cél a színhez kapcsolódó keresési kifejezések pontosságának javítása volt (pl. kék farmerek, fehér kardigán stb.).

Végül, de nem utolsósorban, intenzíven együttműködtünk az ügyféllel a termékhírdetések javítása érdekében, hogy a lehető legtöbbet hozzuk ki a keresésből, teljes és pontos termékadat-alapon az eredmények és követelmények alapján.

Dizájn és használhatóság

Az automatikus kiegészítés, a keresési eredmények és a kategorizált szűrők dizájnja az ügyfél Brief-je alapján a weboldal dizájnjához igazodik.

Mivel az ügyfél a keresést divat bemutatóként képzelte el, teljes szélességű automatikus kiegészítés dizájnt hoztunk létre, a termékek lenyűgöző vizuális bemutatására összpontosítva.

Az Autocomplete showcase javasolt kategóriákat, kedvelt márkákat és a keresési kifejezésekhez kapcsolódó hasonló lekérdezéseket is tartalmaz.

Since az adatok azt mutatták, hogy a legfontosabb szűrő attribútum a keresési eredményekben a márka, elkészítettünk egy gyors vizuális szűrőt (logókat) az adott keresési kifejezéshez passzoló legnépszerűbb márkákról, valamint a szokásos kategorizált szűrővel.

Javasolt kategóriákat is hozzáadtunk a keresési eredmények oldalához, mivel sok keresési kifejezés (pl. “fehér felső”) gyakran több termék kategóriára vonatkozik.

A/B teszt és az eredmények

Mivel a Zoot akkoriban egy konkurens megoldást használt, úgy döntöttek, hogy 50:50 arányú A/B tesztet indítanak.

Az A/B teszt augusztus 17-én kezdődött, és egy hónap után értékelték, de már az első hetek után az eredmények a Luigi’s Box javára mutatkoztak.

Néhány hosszabbítás után a teszt három hónap után leállt. Az eredmények azt mutatták, hogy a Luigi’s Box Keresés és Automatikus kiegészítés:

Ez az eset tanulmány megtanított minket, milyen fontos az egyéni, adat-vezérelt megközelítés ahhoz, hogy a lehető legtöbbet hozzuk ki a technológia potenciáljából.